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GPU并行的电力系统连锁故障快速仿真算法
文献摘要：
针对各类极端灾害频发、电力系统发生大停电的风险问题,该文研究了电力系统连锁故障的演变路径,对降低停电损失、提高灾后恢复能力具有重要意义.基于仿真模拟,以极端灾害导致的故障元件作为初始故障集,利用GPU并行静态安全分析,获取初始故障发生后系统的下层风险元件;利用GPU并行潮流计算模块对严重故障集进行交流潮流分析,计算线路故障的负载率、耦合指标、潮流波动指标和电压越限情况等关联性指标,判断出最严重的故障情况作为下级故障元件,当电压指标越限时采用最优潮流并行模块计算最小切负荷;根据故障链结束判据终止计算,得到初始故障集下的连锁故障演变路径.通过39节点系统算例进行分析和验证,说明了算法的有效性和加速效果.
文献关键词：
连锁故障;故障关联性指标;并行静态安全分析;并行最优潮流;故障路径树
中图分类号：
作者姓名：
张彩友;汤耀景;龚列谦;郭子黎;马驹;曹小伟;林雅
作者机构：
国网浙江省电力有限公司温州供电公司,浙江温州 325028;国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司,浙江瑞安 325299
文献出处：
引用格式：
[1]张彩友;汤耀景;龚列谦;郭子黎;马驹;曹小伟;林雅-.GPU并行的电力系统连锁故障快速仿真算法)[J].电网与清洁能源,2022(10):28-34
A类：
并行静态安全分析,故障关联性指标,并行最优潮流,故障路径树
B类：
GPU,电力系统,连锁故障,快速仿真,极端灾害,系统发生,大停电,风险问题,演变路径,停电损失,灾后恢复,恢复能力,仿真模拟,初始故障,潮流计算,严重故障,交流潮流,潮流分析,线路故障,负载率,电压越限,下级,限时,切负荷,故障链,链结,判据,节点系统,速效
AB值：
0.325608
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