典型文献
基于小脑模型神经网络的温控负荷优化调度方法
文献摘要：
温控负荷能够通过需求响应为电网提供频率调节辅助服务.针对传统控制方式调节能力有限和温度变化较大的问题,提出了一种基于小脑模型神经网络的混合控制策略.首先,利用小脑模型神经网络实时优化功率调节量,从而将调节任务分配给不同控制方式的负荷集群;然后,负荷集群完成所分配的调节任务,并根据用户的不同需要分别定义储能指标和不舒适度指标;最后,采用模糊综合评判法对用户满意度进行评估,再将用户满意度与均方根误差相互权衡以建立综合评价指标,并将其反馈回小脑模型神经网络,从而为功率调节量的优化提供依据.仿真结果表明,所提策略不仅可以提高系统的跟踪精度,而且能够改善用户的满意度.
文献关键词：
需求响应;温控负荷;小脑模型神经网络;混合控制策略;模糊综合评判
中图分类号：
作者姓名：
杨婕;李泽辉;马锴;徐程琳
作者机构：
燕山大学电气工程学院,河北省秦皇岛市 066004
文献出处：
引用格式：
[1]杨婕;李泽辉;马锴;徐程琳-.基于小脑模型神经网络的温控负荷优化调度方法)[J].电力系统自动化,2022(10):199-208
A类：
B类：
小脑模型神经网络,温控负荷,负荷优化调度,优化调度方法,需求响应,频率调节,辅助服务,控制方式,调节能力,混合控制策略,实时优化,功率调节,任务分配,配给,所分,不舒适度,模糊综合评判法,用户满意度,综合评价指标,跟踪精度,善用
AB值：
0.284225
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