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典型文献
自复位摩擦耗能支撑结构多尺度模型更新数值混合模拟方法
文献摘要:
为提高复杂结构模型更新数值混合模拟精度及工程应用能力,提出自复位摩擦耗能支撑结构多尺度模型更新数值混合模拟方法.以OpenSees和MATLAB为计算平台,对二层带有自复位摩擦耗能支撑结构钢框架进行在线数值混合模拟.该方法采用容积卡尔曼滤波器算法,同时对单轴钢材Giuffre-Menegotto-Pinto材料本构模型和自复位摩擦耗能支撑构件模型进行参数识别,并更新整体结构数值模型.结果表明,与传统数值混合模拟方法相比,多尺度模型更新数值混合模拟方法有效提高了数值模型精度,显著降低了耗能、残余变形、顶层相对位移、最大层间位移角的相对误差,验证了多尺度模型更新数值混合模拟方法的有效性.
文献关键词:
多尺度模型更新;数值混合模拟;容积卡尔曼滤波器(CKF);自复位摩擦耗能支撑;模型更新;参数识别
作者姓名:
王涛;李勐;孟丽岩;许国山;刘家秀;谢婧怡
作者机构:
黑龙江科技大学 建筑工程学院,哈尔滨 150022;哈尔滨工业大学土木工程学院,哈尔滨 150090
文献出处:
引用格式:
[1]王涛;李勐;孟丽岩;许国山;刘家秀;谢婧怡-.自复位摩擦耗能支撑结构多尺度模型更新数值混合模拟方法)[J].振动与冲击,2022(17):25-34,62
A类:
自复位摩擦耗能支撑,多尺度模型更新,数值混合模拟,Giuffre,Menegotto,Pinto
B类:
支撑结构,复杂结构,模拟精度,工程应用能力,OpenSees,计算平台,二层,结构钢,钢框架,容积卡尔曼滤波器,单轴,钢材,材料本构模型,支撑构件,参数识别,整体结构,数值模型,模型精度,残余变形,相对位移,最大层间位移角,CKF
AB值:
0.122495
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