典型文献
基于MC-XGBoost模型的航空发动机振动特性预测
文献摘要：
为探索航空发动机高压转子组件的装配参数对整机振动响应的影响,通过不平衡响应振动方程描述了装配阶段几何偏差和不平衡偏差与振型的机理关系,提出一种基于最大相关性(maximum correlation,MC)系数与极端梯度提升(XGBoost)的改进模型,MC-XGBoost预测模型.通过MC系数筛选影响振动性能的关键参数,即最相关的几何/不平衡装配参数;代入XGBoost模型进行振动特性预测.利用试验数据对预测模型进行验证,结果表明所提出的MC-XGBoost预测模型相比于RF、GBDT算法模型,具有更高的预测精度,能够为航空发动机面向装配质量的振动特性评估提供一种有效的评价方法.
文献关键词：
高压转子;装配质量;振动特性;最大相关性(MC)系数;XGBoost模型
中图分类号：
作者姓名：
梅潇;池华山;岳聪;范建瑜;刘宗沁
作者机构：
上海海事大学 物流工程学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]梅潇;池华山;岳聪;范建瑜;刘宗沁-.基于MC-XGBoost模型的航空发动机振动特性预测)[J].振动与冲击,2022(16):271-277
A类：
B类：
MC,XGBoost,航空发动机,发动机振动,振动特性,特性预测,高压转子,转子组件,整机振动,振动响应,不平衡响应,振动方程,几何偏差,振型,maximum,correlation,极端梯度提升,改进模型,振动性能,代入,RF,GBDT,算法模型,装配质量
AB值：
0.366268
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