典型文献
基于高斯混合模型的非高斯振动疲劳频域求解方法
文献摘要：
很多机械结构在工作环境下经受的随机载荷有着较强的非高斯性,按照传统的高斯假设对这些结构进行疲劳计算会带来很大误差.针对非高斯载荷下结构疲劳寿命难以预测的问题,提出了一种非高斯随机载荷下对结构进行疲劳计算的频域方法.首先引入高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对载荷进行描述,并使用期望最大(expec-tation maximization,EM)算法对模型参数进行求解,建立的模型可以准确描述单峰及多峰非高斯载荷.在此基础上结合Tovo-Benasciutti方法推导出一种多峰非高斯载荷下的频域疲劳计算方法.为了对该方法进行验证,对一个双峰分布的非高斯载荷信号进行了疲劳分析,以雨流计数法作为参考,结果表明在双峰非高斯载荷下,对多种材料,该方法与直接使用传统频域疲劳计算方法相比计算精度提升明显,验证了该方法的精确性及较广的适用性.
文献关键词：
非高斯载荷;高斯混合模型(GMM);期望最大(EM)算法;频域疲劳寿命计算
中图分类号：
作者姓名：
朱帅康;董龙雷;官威;王珺;李斌潮
作者机构：
西安交通大学 航天航空学院,西安 710000;西安航天动力研究所,西安 710100
文献出处：
引用格式：
[1]朱帅康;董龙雷;官威;王珺;李斌潮-.基于高斯混合模型的非高斯振动疲劳频域求解方法)[J].振动与冲击,2022(16):93-99
A类：
非高斯载荷,expec,Tovo,Benasciutti,频域疲劳寿命计算
B类：
高斯混合模型,振动疲劳,求解方法,机械结构,经受,随机载荷,非高斯性,疲劳计算,结构疲劳,难以预测,Gaussian,mixture,model,GMM,使用期,期望最大,tation,maximization,EM,单峰,多峰,方法推导,一个双,双峰分布,疲劳分析,雨流计数法,多种材料,计算精度,精度提升,精确性
AB值：
0.266434
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