典型文献
基于改进低秩稀疏正则化的CFRP电阻抗层析成像算法研究
文献摘要：
碳纤维复合材料(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)由于其轻质高强、抗疲劳等优势被广泛应用于航空航天领域.为确保材料使用的安全性,碳纤维复合材料的有效检测尤为重要.近年来,电阻抗层析成像(electrical im-pedance tomography,EIT)因其低成本、无辐射等优点已成为一种新兴的损伤监测方法并受到了广泛关注.针对电阻抗层析成像逆问题求解具有严重的病态性,提出了一种基于改进低秩稀疏正则化的电阻抗层析成像算法.首先,引入Lp伪范数,通过调节p的值来增强解的稀疏性、提高图像重建精度;其次,采用核范数作为解的低秩约束能有效利用先验信息提高重建质量;最后,通过分裂布雷格曼方法求解,增强算法的实时性,使成像速度保持在0.06 s.仿真与试验结果表明,改进低秩稀疏正则化算法能有效改善电极伪影、呈现出更加清晰的损伤细节并且具有较强的鲁棒性、实效性和适用性.
文献关键词：
碳纤维复合材料(CFRP);电阻抗层析成像(EIT);低秩稀疏;分裂布雷格曼;损伤监测
中图分类号：
作者姓名：
马敏;于洁;范文茹
作者机构：
中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]马敏;于洁;范文茹-.基于改进低秩稀疏正则化的CFRP电阻抗层析成像算法研究)[J].振动与冲击,2022(14):151-157
A类：
pedance,分裂布雷格曼,稀疏正则化算法
B类：
低秩稀疏,CFRP,电阻抗层析成像,成像算法,算法研究,碳纤维复合材料,carbon,fiber,reinforced,polymer,轻质,抗疲劳,航空航天,航天领域,材料使用,有效检测,electrical,im,tomography,EIT,无辐射,损伤监测,监测方法,逆问题,问题求解,病态性,Lp,强解,稀疏性,图像重建,重建精度,核范数,低秩约束,先验信息,重建质量,增强算法,速度保持,仿真与试验,伪影
AB值：
0.279735
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