典型文献
安徽省稻米气候品质评价方法
文献摘要：
为科学评价区域稻米气候品质提供技术支撑,该研究基于2008—2018年安徽省区域性试验稻米品质资料及对应站点气象数据,采用数理统计方法,明确了稻米品质形成关键期和最佳温度,建立了中籼和中粳稻米气候品质评价模型,并利用2018年分期播种试验稻米品质资料对模型进行验证.结果表明:中籼和中粳稻米品质形成关键期分别为齐穗后33 d和36 d,稻米品质形成的适宜温度分别为24.8℃和23.0℃.将稻米气候品质划分为"特优""优""良好""一般"4个等级,对应中籼稻米气候品质指数(IACQ)范围分别为:IACQ≥3.40、3.09≤IACQ<3.40、2.73≤IACQ<3.09、IACQ<2.73,中粳稻米气候品质指数范围分别为:IACQ≥3.36、3.08≤IACQ<3.36、2.68≤IACQ<3.08、IACQ<2.68.经验证,与实际等级相比,模型计算得到的中籼和中粳稻米气候品质等级准确率均为80％.该研究建立的评价模型可用于中籼和中粳稻米的气候品质评价工作.
文献关键词：
农业;作物;水稻;稻米品质;温度;评价模型
中图分类号：
作者姓名：
岳伟;陈曦;曹强;占新春;阮新民;徐建鹏;郁凌华
作者机构：
安徽省农业气象中心,合肥 230031;安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥 230031;六安市气象局,六安 237000;安徽省农业科学院水稻研究所,合肥 230031;滁州市气象局,滁州 239000
文献出处：
引用格式：
[1]岳伟;陈曦;曹强;占新春;阮新民;徐建鹏;郁凌华-.安徽省稻米气候品质评价方法)[J].农业工程学报,2022(19):102-109
A类：
IACQ
B类：
气候品质评价,科学评价,省区,稻米品质,气象数据,数理统计,统计方法,品质形成,关键期,粳稻,品质评价模型,分期播种,齐穗,中籼稻,品质指数,评价工作,水稻
AB值：
0.174844
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