典型文献
基于改进YOLOV4的陶瓷基板瑕疵检测
文献摘要：
陶瓷基板是半导体元器件的重要基础材料,其瑕疵检测对保证产品质量具有重要的意义.提出了一种基于改进YOLOV4网络的陶瓷基板瑕疵自动检测方法.针对陶瓷基板瑕疵尺寸较小、颜色形状多变以及不同类瑕疵间尺寸变化较大导致的瑕疵检测困难问题,改进的YOLOV4网络通过借鉴Complete Intersection over Union(CIoU)思想优化初始先验框设计,引入基于梯度协调机制的置信度损失函数和十字交叉注意力网络来改善缺陷检测能力.实验结果表明,基于改进YOLOV4的陶瓷基板瑕疵检测方法对于陶瓷基板污染、异物、多金、缺瓷以及损伤这5类瑕疵检测的平均准确性达到98.3％,可满足工业现场对陶瓷基板瑕疵的检测精度要求.
文献关键词：
陶瓷基板;目标检测;YOLOV4;梯度协调机制;十字交叉注意力网络
中图分类号：
作者姓名：
郭峰;朱启兵;黄敏;徐晓祥
作者机构：
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;无锡市创凯电气控制设备有限公司,江苏无锡214400
文献出处：
引用格式：
[1]郭峰;朱启兵;黄敏;徐晓祥-.基于改进YOLOV4的陶瓷基板瑕疵检测)[J].光学精密工程,2022(13):1631-1641
A类：
梯度协调机制,十字交叉注意力网络
B类：
YOLOV4,陶瓷基板,瑕疵检测,体元,元器件,自动检测,尺寸变化,困难问题,Complete,Intersection,over,Union,CIoU,先验框,置信度损失函数,缺陷检测,检测能力,异物,工业现场,检测精度,精度要求,目标检测
AB值：
0.207514
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