典型文献
基于代理模型进化算法的用户侧灵活爬坡产品交易策略
文献摘要：
高比例新能源并网引发的高波动性和高随机性使得电力系统对灵活性资源的需求更为迫切,而灵活爬坡产品可有效提升电力系统的灵活性.然而,目前灵活爬坡产品的研究主要集中在发电侧,用户侧灵活爬坡产品的交易策略还有待研究.为管理分散的用户侧提供的灵活爬坡产品,以虚拟电厂作为聚合模式,利用弹性价格统一向用户购买灵活爬坡产品并聚合后售卖给主网.为兼顾虚拟电厂和用户侧的利益,建立考虑灵活爬坡产品交易的用户侧虚拟电厂能源交互双层优化模型,并提出一种基于随机排序的代理模型进化算法进行模型求解.该算法采用径向基函数网络拟合所提双层模型,克服了用户私有信息获取的难题.此外,随机排序方式避免了单一代理模型误差过大而导致的寻优偏离.算例在PJM电价数据集上的测试结果验证了所提算法的精确性和可行性,为用户侧灵活爬坡产品的交易提供了理论决策依据.
文献关键词：
双层优化;灵活爬坡产品;用户侧虚拟电厂;代理模型进化算法;交易策略
中图分类号：
作者姓名：
龚开;黄鹏飞;王旭;蒋传文;吕冉;郭明星
作者机构：
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240;华为技术有限公司,广东省深圳市 518000;国网上海市电力公司,上海市 200135
文献出处：
引用格式：
[1]龚开;黄鹏飞;王旭;蒋传文;吕冉;郭明星-.基于代理模型进化算法的用户侧灵活爬坡产品交易策略)[J].电力系统自动化,2022(16):132-141
A类：
代理模型进化算法,灵活爬坡产品,用户侧虚拟电厂
B类：
交易策略,高比例新能源,新能源并网,高波动,波动性,随机性,电力系统,灵活性资源,发电侧,聚合模式,一向,向用,售卖,主网,双层优化模型,随机排序,模型求解,径向基函数网络,双层模型,私有信息获取,模型误差,PJM,电价,精确性,决策依据
AB值：
0.219337
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