典型文献
互联网数据中心负荷时空可转移特性建模与协同优化:驱动力与研究架构
文献摘要：
充分挖掘系统外灵活性资源对于支撑建设以新能源为主体的新型电力系统和实现双碳目标具有重要意义.为了充分利用具备时空调节潜力的互联网数据中心(internet data center,IDC)负荷这一潜力可观的特殊柔性需求响应资源,该文首先分析IDC负荷时空可转移特性建模与协同优化的驱动力,在此基础上,提出一种基于IDC负荷需求响应的"算力+电力"协同优化研究架构.该研究架构从能源视角将IDC负荷所在的算力网络建模为以负荷调节量表征的等值模型,全貌且直观地呈现算力系统中灵活资源的网络化调节特性.在此基础上,提出计及IDC负荷优化运行的电网规划与运行方法、以及时空耦合需求响应定价与聚合方法,从而形成经济调度-价格激励的闭环引导,实现IDC负荷感知电力系统运行情况并按系统需求调整其用电消费行为的目标.该研究架构在IDC负荷特性分析、计算效率、社会福利增加、和市场收入充足等方面具有优势.最后,对包含多元海量时空可转移负荷的广义"虚拟电厂"进行展望.
文献关键词：
互联网数据中心;需求响应;时空可转移特性;等值建模;协同优化
中图分类号：
作者姓名：
陈敏;高赐威;郭庆来;李祖毅
作者机构：
清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市 海淀区 100084;东南大学电气工程学院, 江苏省 南京市 210096;美国伊利诺伊理工大学,美国 芝加哥 IL 60616
文献出处：
引用格式：
[1]陈敏;高赐威;郭庆来;李祖毅-.互联网数据中心负荷时空可转移特性建模与协同优化:驱动力与研究架构)[J].中国电机工程学报,2022(19):6945-6957,中插3
A类：
时空可转移特性
B类：
互联网数据中心,特性建模,协同优化,研究架构,挖掘系统,灵活性资源,新型电力系统,双碳目标,空调,调节潜力,internet,data,center,IDC,性需求,需求响应,负荷需求,算力网络,网络建模,负荷调节,等值模型,全貌,灵活资源,调节特性,负荷优化,优化运行,电网规划,时空耦合,聚合方法,经济调度,价格激励,负荷感知,电力系统运行,运行情况,系统需求,用电消费,消费行为,负荷特性,计算效率,社会福利,可转移负荷,虚拟电厂,等值建模
AB值：
0.387007
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