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面向感存算一体化的光电忆阻器件研究进展
文献摘要：
脑启发神经形态计算系统有望从根本上突破传统冯·诺依曼计算机系统架构瓶颈,极大程度地提升数据处理速度和能效.新型神经形态器件是构建高能效神经形态计算的重要硬件基础.光电忆阻器作为新兴的纳米智能器件,因具备整合光学感知、信息存储和逻辑计算等功能特性,被认为是发展类脑视觉系统的重要备选.本文将综述面向感存算功能一体化的光电忆阻器研究进展,包括光电忆阻材料与机制、光电忆阻器件与特性、感存算一体化功能及应用等.具体将根据机制分类介绍光子-离子耦合型和光子-电子耦合型光电忆阻材料,根据光电忆阻特性调节方式介绍光电调制型和全光调制型光电忆阻器件,根据感存算一体化功能介绍其在认知功能模拟、光电逻辑运算、神经形态视觉功能、动态探测与识别等方面的应用.最后总结光电忆阻器的主要优势以及所面临的挑战,并展望光电忆阻器的未来发展.
文献关键词：
感存算一体化;光电忆阻器;神经形态计算
中图分类号：
作者姓名：
单旋宇;王中强;谢君;郑嘉慧;徐海阳;刘益春
作者机构：
东北师范大学, 紫外光发射材料与技术教育部重点实验室, 长春 130024;物理学国家级实验教学示范中心(东北师范大学), 长春 130024
文献出处：
引用格式：
[1]单旋宇;王中强;谢君;郑嘉慧;徐海阳;刘益春-.面向感存算一体化的光电忆阻器件研究进展)[J].物理学报,2022(14):122-141
A类：
感存算一体化,光电忆阻器
B类：
忆阻器件,脑启发,发神经,神经形态计算,计算系统,计算机系统,系统架构,处理速度,神经形态器件,高能效,硬件基础,智能器件,信息存储,逻辑计算,功能特性,类脑视觉,视觉系统,备选,功能一体化,光子,耦合型,调节方式,光电调制,光调制,认知功能,功能模拟,逻辑运算,视觉功能,动态探测,探测与识别,主要优势
AB值：
0.266488
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