典型文献
基于人工神经网络的永磁电机无传感器控制与实现
文献摘要：
无传感器控制可以降低永磁电机的成本,并且提高系统的可靠性.永磁电机的电感等参数受运行工况影响会发生变化,因而准确识别电机参数对提高电机的控制精度具有积极意义.基于永磁电机的电感模型,采用人工神经网络对电机电感进行参数辨识,再通过滑模观测器对转子角度进行观测,实现永磁电机无位置传感器的矢量控制.利用TI公司的TMS320F28379d DSP作为控制芯片,搭建了电机控制电路,对所提控制策略进行了验证.结果 表明,该控制策略能实时准确地辨识电机参数,提高控制精度,改善控制性能.
文献关键词：
永磁电机;人工神经网络;滑模观测器;DSP
中图分类号：
作者姓名：
杨晨;黄平林;袁磊
作者机构：
江苏大学机械工程学院,江苏镇江212000
文献出处：
引用格式：
[1]杨晨;黄平林;袁磊-.基于人工神经网络的永磁电机无传感器控制与实现)[J].电机与控制应用,2022(02):20-24
A类：
TMS320F28379d
B类：
人工神经网络,永磁电机,无传感器控制,运行工况,准确识别,电机参数,控制精度,参数辨识,滑模观测器,转子,无位置传感器,矢量控制,TI,DSP,控制芯片,电机控制,控制电路,控制性能
AB值：
0.200798
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