典型文献
基于自然语言处理的产业链知识图谱构建
文献摘要：
产业链知识图谱在金融领域应用较为广泛,但目前多数研究是面向单一产业的知识图谱构建或面向产业竞争情报服务,并没有把产业链和知识图谱有机地结合起来.本文从产业链应用角度出发,对产业链知识图谱的构建方法进行研究.首先提出了产业链知识图谱的构建流程和本体库,再基于领域语言模型,实现知识分类、抽取、融合等金融领域文本处理方法,对海量的领域文本进行知识抽取和融合,最终成功构建产业链知识图谱.根据本文方法构建的产业链知识图谱系统,覆盖产业链78个,细分行业7629个,已经应用到投融资、监管和产业规划等多个重要场景中.
文献关键词：
产业链;知识图谱;领域语言模型;实体和关系联合抽取
中图分类号：
作者姓名：
毛瑞彬;朱菁;李爱文;周倚文;潘斌强;岳琳
作者机构：
武汉大学信息资源研究中心,武汉 430072;深圳证券信息有限公司,深圳 518022;天津大学管理与经济学部,天津 300110
文献出处：
引用格式：
[1]毛瑞彬;朱菁;李爱文;周倚文;潘斌强;岳琳-.基于自然语言处理的产业链知识图谱构建)[J].情报学报,2022(03):287-299
A类：
领域语言模型,实体和关系联合抽取
B类：
自然语言处理,知识图谱构建,金融领域,一产,面向产业,产业竞争情报,竞争情报服务,构建方法,构建流程,本体库,知识分类,文本处理,行知,知识抽取,终成,分行业,投融资,产业规划
AB值：
0.27532
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