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电信大数据分析下的时空区域经济可视化应用
文献摘要：
当前,国内移动电话用户已达15.9亿,在巨大的用户基数下,电信大数据呈现的特征在一定程度上反映了人群活动特征,进一步能够反映特定区域的发展状况.时空区域经济可视化应用利用数据挖掘技术对电信大数据进行处理和提取,以提高数据质量,并对数据进行不同规则的筛选,通过建模技术进行分析,结合电子地图数据、交通数据等多源信息,多角度分析用户行为特征.该应用分析对时空区域经济状况进行可视化研究,分析居民生活属性,同时,利用双重差分(DID)统计模型对区域经济政策进行评价.基于特征分析结果,为区域经济发展热点选址、指导城市商圈布局提供决策依据,提高了城市系统运行的效率,扩大了经济区域效益范围.
文献关键词：
电信大数据;手机信令;数据挖掘;区域经济;可视化
中图分类号：
作者姓名：
李娜;刘文敏;孟繁瑞;刘岩
作者机构：
国家计算机网络应急技术处理协调中心山东分中心,济南 250002
文献出处：
引用格式：
[1]李娜;刘文敏;孟繁瑞;刘岩-.电信大数据分析下的时空区域经济可视化应用)[J].北京航空航天大学学报,2022(02):273-281
A类：
B类：
电信大数据,时空区域,可视化应用,移动电话,基数,人群活动,活动特征,特定区域,数据挖掘技术,数据质量,建模技术,电子地图,地图数据,交通数据,多源信息,用户行为特征,经济状况,可视化研究,析居,居民生活,双重差分,DID,统计模型,区域经济政策,区域经济发展,点选,城市商圈,决策依据,城市系统,经济区域,手机信令
AB值：
0.449497
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