典型文献
基于SVM的低空飞行冲突探测改进模型
文献摘要：
为保障通航飞行器在低空空域的飞行安全,提出了一种基于支持向量机(SVM)的飞行冲突探测改进模型.首先,建立适应于飞行器的保护区.然后,利用改进型ID3决策树算法将搜索空间降低到局部的方法筛选具有潜在飞行冲突的飞行器,并利用随机森林(RF)选择合适训练集.最后,利用tanh函数优化容易饱和的sigmoid函数对SVM分类结果的概率映射.通过仿真验证和对比分析,结果表明:利用基于密度聚类的DBSACN算法去除异常点,将剔除产生误报和虚报的数据作为训练集优化SVM分类器,改进的飞行冲突探测模型的误报率和虚报率分别降低了0.6％和1.9％,算法执行效率得到提高,而且具有较好的抗干扰能力与稳定性.
文献关键词：
通航飞行器;低空空域;冲突探测;支持向量机(SVM);决策树
中图分类号：
作者姓名：
王尔申;宋远上;佟刚;王传云;曲萍萍;徐嵩
作者机构：
沈阳航空航天大学 电子信息工程学院, 沈阳110136;沈阳航空航天大学 辽宁通用航空研究院,沈阳110136;沈阳航空航天大学 人工智能学院, 沈阳110136
文献出处：
引用格式：
[1]王尔申;宋远上;佟刚;王传云;曲萍萍;徐嵩-.基于SVM的低空飞行冲突探测改进模型)[J].北京航空航天大学学报,2022(01):8-14
A类：
通航飞行器,概率映射,DBSACN
B类：
低空飞行,飞行冲突,冲突探测,改进模型,低空空域,飞行安全,应于,保护区,改进型,ID3,决策树算法,搜索空间,RF,训练集,tanh,函数优化,sigmoid,仿真验证,基于密度,密度聚类,异常点,集优化,分类器,误报率,虚报率,算法执行,执行效率,抗干扰能力
AB值：
0.313151
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