典型文献
华北平原AOD时空演化与影响因素
文献摘要：
深入了解大气气溶胶时空变化及其影响因素,对控制大气污染,改善大气环境具有重要意义.首先利用2013～2019年的VIIRS IP气溶胶光学厚度(AOD)数据分析华北平原AOD的时空变化规律.其次,选取SO2、NO2、PM2.5、气象数据、NDVI、DEM、GDP和POPU作为影响因素,基于XGBoost模型分别建立华北平原5个代表城市的AOD与其影响因素之间的连接模型,定量估算并揭示AOD时空分布规律背后各个影响因素的贡献.结果表明在空间分布上,华北平原AOD以太行山脉为界,呈现东南高西北低的格局.在时间变化上,5个城市AOD年均值整体呈下降趋势,AOD月均值先上升后下降,最高值出现在7月,最低值出现在12月.此外,建立的华北地区5个城市AOD估算模型精度较高,R2在0.60～0.67之间.华北平原的AOD影响因素中,NO2和SO2是对5个城市AOD贡献最大的影响因素,此外,PM2.5是另外一种重要的污染排放影响因素.气象因素方面,温度(T)、相对湿度(RH)、风速(WS)和风向(WD)是其他4个重要的影响因素.华北5个代表城市AOD影响因素的贡献和重要性排序既有共性也有差异.
文献关键词：
气溶胶光学厚度(AOD);华北平原;时空变化;统计建模;影响因素分析
中图分类号：
作者姓名：
郭霖;孟飞;马明亮
作者机构：
山东建筑大学测绘地理信息学院,济南 250101;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海 200241
文献出处：
引用格式：
[1]郭霖;孟飞;马明亮-.华北平原AOD时空演化与影响因素)[J].环境科学,2022(07):3483-3493
A类：
POPU
B类：
华北平原,AOD,时空演化,大气气溶胶,大气污染,大气环境,VIIRS,气溶胶光学厚度,时空变化规律,SO2,NO2,PM2,气象数据,NDVI,DEM,XGBoost,定量估算,时空分布规律,以太,太行山脉,年均值,月均,先上,最高值,最低值,华北地区,估算模型,模型精度,污染排放,放影,气象因素,相对湿度,RH,WS,WD,重要性排序,统计建模
AB值：
0.320943
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