典型文献
基于遥感数据估算近地面PM2.5浓度的研究进展
文献摘要：
卫星反演的气溶胶光学厚度(AOD)具有广泛的空间覆盖度和相对较高的时空分辨率.基于AOD与PM2.5的相关关系来估算PM2.5浓度已成为监测近地面PM2.5的有效途径,其估算结果较可靠,能够为治理PM2.5污染提供数据基础和科学依据.从反演AOD数据集和PM2.5浓度估算模型2个方面进行梳理归纳,从卫星轨道运行类型角度分析各类传感器的产品特征,并对缺失AOD的插补方法进行分类评价;对PM2.5浓度的估算模型进行比较分析,指出不同模型的优缺点和适应性.结果表明:①各类卫星传感器均具有特定功能及优缺点,其中地球同步轨道(GEO)卫星的快速发展,使其在估算PM2.5浓度的应用上越来越广泛.②插补后的AOD比AOD初始产品具有更连续的时空分布和更高的准确性,基于模型的多变量估算不仅可以实现数据的全面覆盖,还可以获得更好的估算精度.③组合模型成为估算PM2.5浓度的重要方法,机器学习模型的加入能够有效提高PM2.5浓度的估算精度.研究显示,利用AOD估算近地面PM2.5浓度不仅弥补了地面PM2.5监测的空间不连续性,更有助于解析PM2.5浓度的时空分布特征及污染来源.
文献关键词：
PM2.5;气溶胶光学厚度(AOD);插补方法;经验统计模型;遥感反演
中图分类号：
作者姓名：
杨晓辉;肖登攀;王卫;柏会子;唐建昭;范丽行
作者机构：
河北省科学院地理科学研究所,河北省地理信息开发应用工程技术研究中心,河北石家庄 050011;河北师范大学地理科学学院,河北石家庄 050024;河北省环境演变与生态建设实验室,河北石家庄 050024
文献出处：
引用格式：
[1]杨晓辉;肖登攀;王卫;柏会子;唐建昭;范丽行-.基于遥感数据估算近地面PM2.5浓度的研究进展)[J].环境科学研究,2022(01):40-50
A类：
B类：
遥感数据,近地,PM2,气溶胶光学厚度,AOD,空间覆盖,覆盖度,时空分辨率,数据基础,估算模型,梳理归纳,卫星轨道,类传,产品特征,插补方法,分类评价,卫星传感器,地球同步轨道,GEO,基于模型,多变量,估算精度,组合模型,机器学习模型,不连续性,时空分布特征,污染来源,经验统计模型,遥感反演
AB值：
0.296827
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