典型文献
基于PM2.5站点监测数据的京津冀AOD补值研究
文献摘要：
以京津冀2020年318个地面监测站点的PM2.5数据为估算因子,构建了时空线性混合效应模型(STLME)和时空嵌套线性混合效应模型(STNLME),为AOD数据的补值研究提供了一种新方法.结果表明:在有AOD-PM2.5匹配数据的日期,上述两个模型估算精度相近,交叉验证后决定系数R2分别为0.868和0.874,均方根误差RMSE分别为0.112和0.109;在无AOD-PM2.5匹配数据的日期,嵌套模型估算精度明显高于非嵌套模型,交叉验证后决定系数R2分别为0.63和0.26.经过模型补值后,研究区监测站点所在网格AOD数据空间维有效比率从原始数据的44.35％提高到99.35％,时间维有效比率从87.94％提高到100％;同时,每个站点的年均AOD值都有明显提高,弥补了高PM2.5浓度条件下缺失的AOD数据,可以减少空气污染和健康研究中暴露评估的偏差.
文献关键词：
MAIAC AOD;监测站点AOD补值;时空混合效应模型;时空嵌套混合效应模型;京津冀
中图分类号：
作者姓名：
宋春杰;魏强;范丽行;王卫;韩芳;李伟妙;李夫星;成贺玺
作者机构：
河北师范大学地理科学学院,河北 石家庄 050024;河北省环境演变与生态建设实验室,河北 石家庄 050024;河北省环境变化遥感技术识别创新中心,河北 石家庄 050024;邯郸市城乡规划编制研究中心,河北 邯郸 056000
文献出处：
引用格式：
[1]宋春杰;魏强;范丽行;王卫;韩芳;李伟妙;李夫星;成贺玺-.基于PM2.5站点监测数据的京津冀AOD补值研究)[J].中国环境科学,2022(07):3000-3012
A类：
STLME,STNLME,时空混合效应模型,时空嵌套混合效应模型
B类：
PM2,京津冀,AOD,地面监测,监测站,线性混合效应模型,匹配数,估算精度,交叉验证,决定系数,RMSE,嵌套模型,非嵌套,数据空间,原始数据,空气污染,暴露评估,MAIAC
AB值：
0.218008
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