典型文献
常州市国控站PM 2.5监测的代表范围研究
文献摘要：
为评价常州市国家大气自动监测站(国控站)细颗粒物(PM2.5)监测的代表范围,通过1 km×1 km的多角度大气校正算法(MAIAC)的气溶胶光学厚度(AOD)等相关数据,采用随机森林方法进行PM2.5估算反演,考虑变异函数和最优分割模型等统计学模型,开展国控站PM2.5监测代表范围的评价.结果表明:(1)估算反演的PM2.5浓度空间分布显示,常州市区东部区域浓度相对较高,西南部区域浓度相对较低;(2)变异函数分析中,PM2.5浓度在5 km范围内具有相对显著的空间相关性,但超过5 km范围后空间自相关性不显著,差异性增大到最大;(3)最优分割法分析中,常州市各个国控站PM2.5监测均存在各自的代表范围,2019年的代表范围为3～5 km,其中"经开区"站点范围最大(5 km),"市监测站"和"武进监测站"站点范围最小(均为3 km),且逐年分析显示,各个站点PM2.5监测的代表范围呈上升趋势.
文献关键词：
大气自动监测站;细颗粒物;多角度大气校正算法;气溶胶光学厚度;监测范围;常州市
中图分类号：
作者姓名：
王振;宋京京;余益军;杨卫芬;叶香;李璐
作者机构：
江苏省常州环境监测中心,江苏 常州 213001;北京市气象信息中心,北京 100089
文献出处：
引用格式：
[1]王振;宋京京;余益军;杨卫芬;叶香;李璐-.常州市国控站PM 2.5监测的代表范围研究)[J].环境监控与预警,2022(06):46-51
A类：
大气自动监测站,多角度大气校正算法
B类：
常州市,细颗粒物,PM2,MAIAC,气溶胶光学厚度,AOD,随机森林方法,变异函数,分割模型,统计学模型,度空间,西南部,函数分析,空间相关性,空间自相关性,最优分割法,经开区,武进,监测范围
AB值：
0.205734
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