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典型文献
基于动态组合模型对河北省入均GDP的预测研究
文献摘要:
人均GDP不仅可以作为一个地区的经济排名的重要参考指标,还可以判断该地区人们的生活质量.通过对地区人均GDP的分析与预测,可以得出宏观经济运行的情况,为该地区之后制定相关的经济政策提供重要的参考导向.本文根据河北省1988-2018年人均GDP数据序列,分别建立了时间序列预测模型、灰色预测模型和动态组合预测模型.通过对三个模型的比较研究,发现动态组合模型不仅能综合两个单一模型的信息,而且用其预测,结果比较理想.最后,根据预测结果提出一些建议,希望能推动河北省经济全面快速发展.
文献关键词:
人均GDP;ARIMA预测;灰色GM(1;1)预测;动态组合预测
作者姓名:
孙彩云;刘翔宇
作者机构:
华北科技学院理学院,河北燕郊065201;阜平县统计局,河北保定073200
文献出处:
引用格式:
[1]孙彩云;刘翔宇-.基于动态组合模型对河北省入均GDP的预测研究)[J].数理统计与管理,2022(02):254-263
A类:
动态组合预测
B类:
组合模型,预测研究,宏观经济运行,经济政策,数据序列,时间序列预测模型,灰色预测模型,组合预测模型,结果比较,较理想,据预测,ARIMA,GM
AB值:
0.24857
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