典型文献
我国居民健康状况的时空特征及预测研究
文献摘要:
目的 构建居民健康指数,研究我国居民健康水平的时空变化及其影响因素并进行预测.方法 收集2005-2019年31个省份的死亡率、围产儿死亡率、孕产妇死亡率、传染病发病率以及相关影响因素等数据.使用熵值法、变异系数法、因子分析法对相关指标进行单一赋权,对上述三种方法求得的权数进行线性组合,然后采用加权求和法计算不同省份的居民健康指数.采用空间杜宾模型进行居民健康水平的影响因素分析.分别使用ArcGis 10.2和Stata 15.0软件绘制居民健康水平分布地图及进行空间分析.使用R 4.0.5和SPSS 22.0软件对我国居民健康水平进行求和自回归移动平均模型预测分析.结果(1)2005-2019年居民健康指数从0.60上升为0.68;(2)2005年和2019年中国居民健康指数的Moran′s I值分别为0.234和0.290(P<0.05);(3)空间回归模型中,人均GDP、65岁以上人口所占比重和PM2.5系数分别为0.086、-0.156和-0.035(P<0.05).(4)预测得出2020~2022年居民健康水平呈现上升趋势(0.68到0.70).结论(1)2005-2019年居民健康水平总体呈上升趋势.(2)居民健康水平分布存在空间聚集性.(3)随着人均收入水平以及环境质量的提高,65岁以上人口所占的比重降低,居民的健康水平将升高.(4)未来居民健康水平将稳定上升.
文献关键词:
居民健康水平;健康指数;加权组合赋权法;空间杜宾模型
中图分类号:
作者姓名:
单海峰;袁璟;王玖;刘明芝;杨宝顺;陈浩田;柳君妍;韩春蕾
作者机构:
滨州医学院公共卫生与管理学院 264003;济宁医学院管理学院
文献出处:
引用格式:
[1]单海峰;袁璟;王玖;刘明芝;杨宝顺;陈浩田;柳君妍;韩春蕾-.我国居民健康状况的时空特征及预测研究)[J].中国卫生统计,2022(06):802-806
A类:
加权组合赋权法
B类:
时空特征,预测研究,健康指数,居民健康水平,时空变化,围产儿死亡率,孕产妇死亡率,相关影响因素,熵值法,变异系数法,因子分析法,单一赋权,三种方法,权数,线性组合,加权求和法,同省,空间杜宾模型,ArcGis,Stata,水平分布,分布地,行空,空间分析,求和自回归移动平均模型,预测分析,中国居民,Moran,空间回归模型,PM2,空间聚集性,人均收入,收入水平,稳定上升
AB值:
0.263878
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