典型文献
基于标准差法组合预测模型的区域快递需求量预测研究——以大连市为例
文献摘要：
快递需求量的准确预测是区域快递行业合理布局的重要依据.在明确区域快递需求量衡量指标的前提下,针对其预测方法单一、适用范围局限等问题,提出构建基于灰色GM(1,1)预测模型、一元线性回归分析预测模型和趋势平均法预测模型的标准差法组合预测模型.以大连市为例,选取大连市快递量作为预测指标,预测结果表明,标准差法组合预测模型的预测结果最为准确,其平均相对误差为3.04％.所建立的模型为区域快递需求量预测工作提供参考.
文献关键词：
需求量预测;组合预测模型;区域快递;标准差法;大连市
中图分类号：
作者姓名：
许可;王孝坤
作者机构：
大连交通大学经济管理学院,辽宁 大连116000;大连交通大学"一带一路"交通互联互通与人文交流研究院,辽宁 大连116000
文献出处：
引用格式：
[1]许可;王孝坤-.基于标准差法组合预测模型的区域快递需求量预测研究——以大连市为例)[J].数学的实践与认识,2022(09):18-27
A类：
B类：
标准差法,组合预测模型,区域快递,快递需求,需求量预测,预测研究,大连市,准确预测,快递行业,合理布局,衡量指标,GM,一元线性回归分析,分析预测,平均法,预测指标,平均相对误差
AB值：
0.236439
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