典型文献
面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法
文献摘要：
在面对具有突变性、不稳定性以及非线性等特征的区域物流需求预测问题时,传统的时间序列、BPNN、GM-BPNN等预测方法在拟合物流需求曲线上存在缺陷,文章提出了改进GM-BPNN组合预测方法,利用ARIMA和遗传算法(GA)分别改进GM(1,1)和BPNN,根据有效度确定加权系数并构建线性组合模型,并以浙江、广东、江苏进行实例验证.结果表明,相比传统时间序列、BPNN、多元回归、GM-BPNN等预测方法,改进的GM-BPNN组合预测方法提高了物流需求预测的精确度.
文献关键词：
区域物流需求预测;改进GM-BPNN;ARIMA;遗传算法;组合预测
中图分类号：
作者姓名：
黄建华;张迪
作者机构：
福州大学 经济与管理学院,福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]黄建华;张迪-.面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法)[J].统计与决策,2022(16):26-29
A类：
区域物流需求预测
B类：
GM,BPNN,组合预测方法,突变性,需求曲线,存在缺陷,ARIMA,GA,有效度,加权系数,线性组合模型,传统时间
AB值：
0.184413
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