典型文献
考虑加热炉生产因素的热轧板坯轧制计划模型与算法
文献摘要：
加热炉生产是影响热轧机组利用率和轧制计划质量的重要环节之一.通过分析加热炉对热轧生产的影响,抽取板坯标准在炉时间和出炉温度这两个关键因素,建立热轧板坯轧制计划的整数规划模型,并提出自适应邻域搜索算法.在算法中设计约束满足策略、自适应搜索策略和反向学习邻域搜索策略.约束满足策略针对目标特征和加热炉因素设计两种值选择规则,用于生成高质量初始解;自适应搜索策略能够自主选择邻域结构和终止邻域搜索,有效优化邻域结构选择方式和算法收敛速度;反向学习邻域搜索策略基于反向学习技术增强解空间多样性,提高全局搜索能力.基于实际生产数据设计多种规模的实验,通过实验验证了算法的有效性.
文献关键词：
轧制计划;热轧板坯;加热炉;变邻域搜索;自适应
中图分类号：
作者姓名：
张卓伦;张文新;李铁克;王柏琳
作者机构：
北京科技大学经济管理学院,北京100083;钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心, 北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]张卓伦;张文新;李铁克;王柏琳-.考虑加热炉生产因素的热轧板坯轧制计划模型与算法)[J].控制与决策,2022(07):1827-1836
A类：
B类：
加热炉,热轧板坯,轧制计划,模型与算法,热轧机,计划质量,热轧生产,在炉时间,出炉,炉温,整数规划模型,自适应邻域,搜索算法,中设计,设计约束,自适应搜索策略,反向学习,邻域搜索策略,目标特征,初始解,自主选择,择邻,邻域结构,有效优化,结构选择,和算,收敛速度,学习技术,强解,解空间,全局搜索,搜索能力,生产数据,数据设计,变邻域搜索
AB值：
0.345503
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