典型文献
物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用
文献摘要：
当前方法对运行电厂设备进行监测时存在监测运行时间长、聚类效果差和监测效果差的问题,为此提出物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用方法.对电力数据的状态进行评估聚类,生成电厂设备状态信息类别,基于隶属度最大原则生成电力状态信息集;在物联网技术的基础上计算节点间的欧氏距离,并采用横向近似的方法分析电力情况,最终经过对数据点的修正,确认出设备的异常数据点,实现电厂设备运行监测.实验结果表明,所提方法的监测运行时短、聚类效果好、监测效果好,以及监测结果平均误差小.
文献关键词：
物联网;聚类;信息提取;欧氏距离;异常点监测
中图分类号：
作者姓名：
王健宁
作者机构：
中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司,河北石家庄050031
文献出处：
引用格式：
[1]王健宁-.物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用)[J].机械与电子,2022(05):30-33,37
A类：
异常点监测
B类：
物联网技术,电厂设备,设备运行,运行监测,前方,运行时间,监测效果,应用方法,电力数据,评估聚类,设备状态,状态信息,信息类,隶属度,大原,原则生成,上计,计算节点,欧氏距离,据点,认出,异常数据,监测结果,平均误差,信息提取
AB值：
0.351638
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