典型文献
面向制造领域人机物三元数据融合的本体自动化构建方法
文献摘要：
当前,智能制造面临的许多问题都具有不确定性和复杂性,单纯地利用专家经验和机理模型难以有效解决.鉴于此,面向跨层跨域的复杂制造系统网络化协同控制机制,提出一种基于本体的人机物三元数据融合方法,研究复杂制造环境下的人机物三元数据融合建模.在抽取三元组时,区别于传统的流水线式抽取方式,提出一种基于实体-关系联合抽取的模型ErBERT.该模型首先经过预训练模型BERT进行词序列化,经过最大池化、全连接和Softmax等操作后,完成实体识别和关系分类任务,得到抽取完毕的人机物三元组.将抽取好的三元组按照规则映射至OWL文件,最终存储在图数据库中,实现本体模型的构建.经实验验证,经过ErBERT抽取出的三元组有较好的准确率,能够达到通过本体融合人机物三元数据的目标,并为实现制造企业人机物三元协同决策与优化提供技术支撑.
文献关键词：
人机物;制造领域;数据融合;本体;三元组抽取
中图分类号：
作者姓名：
董津;王坚;王兆平
作者机构：
同济大学电子与信息工程学院,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]董津;王坚;王兆平-.面向制造领域人机物三元数据融合的本体自动化构建方法)[J].控制与决策,2022(05):1251-1257
A类：
ErBERT
B类：
面向制造,制造领域,人机物,元数据融合,自动化构建,构建方法,专家经验,机理模型,跨层,跨域,制造系统,网络化协同,协同控制,控制机制,数据融合方法,融合建模,流水线,联合抽取,预训练模型,词序,序列化,最大池化,全连接,Softmax,实体识别,关系分类,分类任务,完毕,OWL,图数据库,本体模型,本体融合,制造企业,协同决策,三元组抽取
AB值：
0.380517
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