典型文献
基于span指针网络的危险化学品安全知识抽取
文献摘要：
危险化学品安全知识存在数据长、实体跨度大、语义复杂度高且部分实体间存在嵌套等特点,这些特点增大了危险化学品安全知识的抽取难度.为了有效地解决危险化学品安全知识的抽取问题,并针对关系抽取任务中流水线方法存在的误差累积和实体冗余问题,提出了一种基于span指针网络的关系联合抽取方法,旨在抽取危险化学品安全知识中的三元组信息.此外,为了提升模型的抽取性能和泛化能力,在span指针网络的模型基础上,添加了对抗训练和Lookahead优化器.最终的实验结果证明,此方法在解决危险化学品安全知识的抽取问题上具有优越的性能.
文献关键词：
span指针网络;危险化学品安全知识;关系抽取;Lookahead优化器;对抗训练
中图分类号：
作者姓名：
许蒙蒙;毛帅;唐漾;王冰
作者机构：
华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海200237
文献出处：
引用格式：
[1]许蒙蒙;毛帅;唐漾;王冰-.基于span指针网络的危险化学品安全知识抽取)[J].控制工程,2022(06):1082-1089
A类：
危险化学品安全知识,Lookahead
B类：
span,指针网络,知识抽取,跨度大,嵌套,关系抽取,中流,流水线,误差累积,累积和,联合抽取方法,三元组,泛化能力,对抗训练,优化器
AB值：
0.163728
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
