典型文献
基于数据驱动和机制模型的丹参提取动力学研究
文献摘要：
目的 获取丹参提取过程知识,提高丹参提取工艺质量控制水平.方法 基于数据驱动和机制模型考察丹参提取过程中丹酚酸的转移、转化规律.首先基于机制模型,获得不同工艺条件下丹酚酸的提取动力学参数,再通过响应曲面法建立工艺参数与提取动力学参数间关系.结果 建立了丹酚酸B (salvianolic acidB,SAB)、丹酚酸E(salvianolic acidE,SAE)、紫草酸(lithospermic acid,LA)、丹酚酸A(salvianolic acidA,SAA)和丹参素(salvianic acid,DSS)5个成分的提取动力学模型.模型验证结果丹酚酸B、丹酚酸E、紫草酸、丹酚酸A和丹参素峰面积的预测平均绝对偏差分别为151.85、27.76、19.46、214.61、105.68,表明模型预测性能较好.结论 揭示了丹参提取过程原料属性、工艺参数、产品质量属性间关系,为丹参提取过程质量控制提供了理论知识.
文献关键词：
数据驱动;机理模型;丹参;提取;动力学模型;丹酚酸;紫草酸;丹参素
中图分类号：
作者姓名：
陈泽麒;谢欣媛;陈思铭;傅豪;瞿海斌
作者机构：
浙江大学药学院,药物信息学研究所,浙江杭州310058;组分中药国家重点实验室浙江大学交叉创新中心,浙江杭州310058
文献出处：
引用格式：
[1]陈泽麒;谢欣媛;陈思铭;傅豪;瞿海斌-.基于数据驱动和机制模型的丹参提取动力学研究)[J].中草药,2022(01):51-59
A类：
acidB,acidE,lithospermic,acidA,salvianic
B类：
机制模型,提取动力学,动力学研究,过程知识,提取工艺,工艺质量控制,控制水平,中丹,丹酚酸,转化规律,不同工艺,工艺条件,动力学参数,过响应,响应曲面法,数间,salvianolic,SAB,SAE,紫草酸,LA,SAA,丹参素,DSS,模型验证,峰面积,平均绝对偏差,预测性能,原料属性,质量属性,过程质量控制,机理模型
AB值：
0.29114
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