典型文献
耦合粒子图像测速误差的连续伴随数据同化技术
文献摘要：
提出了一种耦合粒子图像测速(PIV)实验误差的连续伴随数据同化算法,通过优化目标损失函数,增强算法在不同误差场景下的鲁棒性.为了验证该算法的有效性,先对已知PIV流场植入合成误差进行同化对比测试,继而对PIV互相关算法不同参数设置所获得的流场进行同化研究.结果表明:相比于原连续伴随数据同化,耦合PIV实验误差的同化算法能够对实验观测数据去伪存真,抗误差干扰能力明显提升,鲁棒性更强,能够对高误差场景下的流动数据进行更好地同化,准确地预测流场的真实分布规律,还原流场细节.
文献关键词：
PIV;数据同化;连续伴随算法;PIV实验误差;平板绕流
中图分类号：
作者姓名：
邓志文;何创新;刘应征
作者机构：
上海交通大学机械与动力工程学院动力机械与工程教育部重点实验室,上海 200240;上海交通大学燃气轮机研究院,上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]邓志文;何创新;刘应征-.耦合粒子图像测速误差的连续伴随数据同化技术)[J].航空学报,2022(05):231-242
A类：
连续伴随算法,平板绕流
B类：
粒子图像测速,测速误差,数据同化,PIV,实验误差,优化目标,损失函数,增强算法,合成误差,行同,对比测试,互相关算法,同参数,参数设置,实验观测,观测数据,去伪存真,干扰能力,流动数,测流
AB值：
0.289004
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