典型文献
基于信息物理融合系统的采煤机煤岩识别系统建模与仿真
文献摘要：
为解决煤矿综采工作面采煤机煤岩界面智能识别的问题,提出了一种基于信息物理融合系统(Cyber Physical Systems,CPS)的采煤机煤岩识别系统结构.并针对该系统进行了混合系统仿真设计,构建了基于PtolemyⅡ的无线传感网系统模型,完成了无线传感器节点的设计与建模.并对系统进行整体仿真,从物理样机系统中提取实验数据,基于小波包特征提取及PSO-BP神经网络算法构建了信息处理系统模型,通过PtolemyⅡ与Matlab联合仿真,验证了基于CPS的煤岩识别系统的可靠性.仿真结果表明:系统联合仿真的平均误差值比单一方法仿真得到的结果偏大,最大误差为0.027924,误差仍在许可范围内.通过混合系统仿真得到的结果更加真实反映了采煤机煤岩识别过程,预测精度较高,研究为CPS混合系统建模与仿真提供一定贡献.
文献关键词：
煤岩识别;Ptolemy Ⅱ;系统仿真;CPS;采煤机
中图分类号：
作者姓名：
赵丽娟;司欢欢;施磊;金鑫;张美晨
作者机构：
辽宁工程技术大学 机械工程学院,阜新123000
文献出处：
引用格式：
[1]赵丽娟;司欢欢;施磊;金鑫;张美晨-.基于信息物理融合系统的采煤机煤岩识别系统建模与仿真)[J].机械强度,2022(06):1402-1410
A类：
Ptolemy,物理样机系统
B类：
信息物理融合系统,采煤机,煤岩识别,识别系统,系统建模,建模与仿真,煤矿综采工作面,煤岩界面,智能识别,Cyber,Physical,Systems,CPS,系统结构,混合系统,系统仿真,仿真设计,无线传感网,系统模型,无线传感器节点,从物,提取实验,于小波,小波包,PSO,神经网络算法,信息处理系统,Matlab,联合仿真,平均误差,误差值,真得,偏大,最大误差,许可范围,识别过程
AB值：
0.302157
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