典型文献
基于随机矩阵单环理论的滚动轴承性能退化评估
文献摘要：
针对工业大数据环境下,传统特征提取算法提取出轴承有用信息不充分,导致构造出的指标难以对轴承退化过程有效表征的问题,提出一种基于随机矩阵单环理论的滚动轴承性能退化评估算法.首先,通过对轴承采样数据进行分段、随机化、扩增及维度重构建立了轴承当前时刻的高维随机矩阵;其次,基于随机矩阵理论良好的高维数据处理能力,通过单环定理研究了轴承随机矩阵特征值的分布规律;最后,利用平均谱半径及特征值离散点分布情况作为退化指标描述滚动轴承的退化历程.采用美国IMS轴承全寿命数据进行研究,研究结果表明,基于单环定理所提出的平均谱半径及离散点数这两个量化指标可有效刻画滚动轴承的退化历程,且对轴承早期异常状态较为敏感.
文献关键词：
随机矩阵理论;单环定理;滚动轴承;退化评估;平均谱半径
中图分类号：
作者姓名：
单强;倪广县;王恒
作者机构：
江苏省如皋中等专业学校, 如皋226500;南通大学 机械工程学院, 南通226019
文献出处：
引用格式：
[1]单强;倪广县;王恒-.基于随机矩阵单环理论的滚动轴承性能退化评估)[J].机械强度,2022(03):569-574
A类：
单环定理,平均谱半径
B类：
滚动轴承性能退化,性能退化评估,工业大数据,大数据环境下,传统特征,特征提取算法,信息不充分,轴承退化,评估算法,采样数据,随机化,承当,高维随机矩阵,随机矩阵理论,高维数据,处理能力,离散点,退化指标,IMS,全寿命,命数,量化指标,异常状态
AB值：
0.214561
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