典型文献
剩余寿命预测新方法及其在滚动轴承中的应用
文献摘要：
针对单一时频域指标不能完全诠释滚动轴承全寿命周期退化特性以及剩余使用寿命(remaining useful life,简称RUL)预测困难的问题,提出了基于均方谐噪比(mean square harmonic noise ratio,简称MSHNR)指标和改进正则化粒子滤波(regularized particle filter,简称RPF)相结合的剩余寿命预测方法.首先,在局部均值进行信号分解的基础上,通过MSHNR指标实现轴承退化过程的特征提取;其次,分别基于Paris模型及Foreman模型构建滚动轴承稳定退化期和加速退化期的状态空间模型,并利用基于欧式距离的核函数实现重采样过程的改进,实现轴承健康状态评估和剩余寿命预测;最后,通过公开的滚动轴承加速数据验证了所述方法的有效性.相关研究成果能够为核动力旋转设备中滚动轴承的预测性维护提供参考依据,提高公众对核动力旋转设备运行的认识与信赖.
文献关键词：
滚动轴承;局部均值分解;剩余寿命预测;均方谐噪比;正则化粒子滤波
中图分类号：
作者姓名：
徐仁义;王航;彭敏俊;邓强;王晓昆
作者机构：
哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 哈尔滨,150001;工信部核安全与先进核能技术重点实验室 哈尔滨,150001;黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室 哈尔滨,150001
文献出处：
引用格式：
[1]徐仁义;王航;彭敏俊;邓强;王晓昆-.剩余寿命预测新方法及其在滚动轴承中的应用)[J].振动、测试与诊断,2022(04):636-643
A类：
均方谐噪比,MSHNR,正则化粒子滤波,Foreman,动力旋转设备
B类：
剩余寿命预测,滚动轴承,时频域,频域指标,全寿命周期,剩余使用寿命,remaining,useful,life,RUL,mean,square,harmonic,noise,ratio,regularized,particle,filter,RPF,寿命预测方法,信号分解,轴承退化,Paris,加速退化,状态空间模型,欧式距离,核函数,重采样,健康状态评估,数据验证,核动力,预测性维护,设备运行,信赖,局部均值分解
AB值：
0.295192
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