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基于主动失谐优化的叶轮瞬态加减速振动抑制
文献摘要：
提出了一种基于主动失谐优化的叶轮瞬态加减速振动抑制方法.首先建立了瞬态加减速激励下的叶轮降阶模型,获得了表征失谐对瞬态振幅影响的失谐放大因子.然后基于降阶模型,采用蒙特卡洛仿真快速计算了一系列瞬态激励下失谐放大因子的概率密度分布,结果表明:失谐放大因子在大多数瞬态激励下受到随机小失谐的影响大于在稳态激励下受到的影响,且在快加速激励时对小量级的失谐更加敏感.采用基于遗传算法的智能优化方法获得了最优主动失谐.采用最优主动失谐后的叶轮在受到1％随机失谐后失谐放大因子的均值及标准差相比于无主动失谐时分别降低了 25.6％和85.2％,因此优化得到的最优主动失谐能有效地抑制瞬态加减速振动,并具有良好的鲁棒性.
文献关键词：
失谐叶轮;主动失谐;振动抑制;瞬态加减速振动;降阶模型;智能优化
中图分类号：
作者姓名：
欧阳罗辉;尚海;毕庆贞
作者机构：
上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳罗辉;尚海;毕庆贞-.基于主动失谐优化的叶轮瞬态加减速振动抑制)[J].航空动力学报,2022(02):241-250
A类：
主动失谐,瞬态加减速振动,失谐叶轮
B类：
振动抑制,抑制方法,降阶模型,蒙特卡洛仿真,真快,快速计算,概率密度分布,小量,智能优化方法,无主
AB值：
0.107881
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