典型文献
模式匹配在加热炉-粗轧工序的应用
文献摘要：
热连轧是一个复杂的工业过程,针对某钢厂2250?mm轧线存在参数间强耦合难以优化控制的问题,该文提出基于多级模式匹配的参数优化方法,以适配当前优良操作模式库中的最佳操作参数,并应用于加热炉-粗轧工序,从而提升中间坯的产品质量.对采用多级匹配方法寻找不到最优操作模式的情况,该文建立基于模糊神经网络输入输出预测模型,采用粒子群优化算法,直至得到满足要求输出最优操作参数,同时将新的最优模式更新到优良操作模式库中,完成库的扩充.仿真结论与钢厂实际生产过程对比证明该模式匹配及演化的策略的可行性.
文献关键词：
模式匹配;多级匹配;模糊神经网络;粒子群
中图分类号：
作者姓名：
崔桂梅;程烨;张帅
作者机构：
内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014010
文献出处：
引用格式：
[1]崔桂梅;程烨;张帅-.模式匹配在加热炉-粗轧工序的应用)[J].中国测试,2022(09):29-35
A类：
B类：
模式匹配,配在,加热炉,粗轧,热连轧,工业过程,钢厂,数间,强耦合,优化控制,操作模式,操作参数,中间坯,多级匹配,匹配方法,模糊神经网络,输入输出,输出预测,粒子群优化算法,满足要求,最优模式,模式更新
AB值：
0.391915
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