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基于三参数的光伏组件老化程度诊断
文献摘要：
为了对光伏组件老化程度进行有效评估与诊断,提出基于三参数的光伏组件老化指标来定量判断老化程度的方法.依据光伏组件的输出I-V特性,通过一种改进的量子粒子群算法来辨识光伏组件老化三参数,即光生电流、串联电阻与并联电阻;再将辨识参数映射至标况参数;最后使用概率神经网络进行组件老化指标计算,获得老化程度的量化值.仿真和实验表明,该方法可以对不同环境条件下的光伏组件的老化程度进行有效诊断,可以为光伏组件故障预警及寿命预测提供参考.
文献关键词：
光伏组件;老化参数;老化指标;老化程度诊断;量子粒子群;概率神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李智华;马浩强;吴春华;汪飞;俞薛颖
作者机构：
上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学),上海市 宝山区 200444
文献出处：
引用格式：
[1]李智华;马浩强;吴春华;汪飞;俞薛颖-.基于三参数的光伏组件老化程度诊断)[J].中国电机工程学报,2022(09):3327-3337,中插19
A类：
老化程度诊断
B类：
光伏组件,有效评估,老化指标,定量判断,量子粒子群算法,光生,串联电阻,参数映射,概率神经网络,指标计算,不同环境,故障预警,寿命预测,老化参数
AB值：
0.22928
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