典型文献
大数据技术在医疗健康管理的应用与设计
文献摘要：
面对传统医疗健康管理系统在存储和管理海量数据方面表现欠佳的问题,提出基于Hadoop对医疗健康数据进行高效管理和快速处理的方法.根据医疗健康数据特点,将HBase与Solr相结合实现多条件查询从而提高查询效率.设计医疗健康数据HBase数据库、医疗健康数据写入HBase过程和医疗健康数据MapReduce查询分析三个组成部分,搭建Hadoop集群环境,对HBase和MapReduce的性能进行测试对比.经测试,当数据量逐渐增大到一定规模时,该模型表现出明显的优势,可满足海量的医疗健康数据管理要求,缩短了计算时间,提高了处理效率.
文献关键词：
医疗健康;大数据技术;HBase;MapReduce
中图分类号：
作者姓名：
蔡全福
作者机构：
厦门城市职业学院,福建厦门 361008
文献出处：
引用格式：
[1]蔡全福-.大数据技术在医疗健康管理的应用与设计)[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2022(06):1-6
A类：
B类：
传统医疗,健康管理系统,海量数据,Hadoop,医疗健康数据,高效管理,快速处理,HBase,Solr,多条,查询效率,写入,MapReduce,查询分析,集群环境,数据量,数据管理,管理要求,计算时间,处理效率
AB值：
0.309824
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