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COX回归联合决策树建立宫颈癌预后的预测模型
文献摘要：
目的 运用COX回归与决策树探讨宫颈癌患者预后的影响因素并建立预测模型.方法 收集1075例自2013-2019年入院治疗的宫颈癌患者的临床资料和随访数据.采用检验、COX回归模型探讨预后的影响因素,并借助决策树建立预测模型.结果 多因素COX回归模型显示更晚的FIGO分期、非鳞癌或腺癌的病理类型、深层肌层浸润、赘生物直径≥4 cm均是宫颈癌预后的独立影响因素,宫旁阳性、阴道穹隆受累是肿瘤进展的独立影响因素,而脉管侵犯、尖锐湿疣是死亡的独立影响因素(P＜0.05).决策树结果显示肌层浸润和赘生物直径的影响最显著.进展及死亡模型AUC分别为0.698,0.745,正确分类预测百分比为89.9％、93.6％.结论 肌层浸润、赘生物直径、宫旁阳性、阴道穹窿受累、病理类型、脉管侵犯、尖锐湿疣是宫宫癌患者预后的独立影响因素.COX回归联合决策树建立预测模型的方法可以联合两种模型优势,结果可视化,为临床评估提供参考.
文献关键词：
宫颈癌;决策树;COX回归;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
韦苑;饶群仙;冯小燕;陈勍;韩雪;沈天然;刘新霞;卢淮武;陈青松
作者机构：
广东药科大学公共卫生学院,广东广州510310;广东省公共卫生检测与评估工程技术研究中心,广东广州510310;中山大学孙逸仙纪念医院妇科肿瘤专科,广东广州510120;中山市第三人民医院,广东中山528403
文献出处：
引用格式：
[1]韦苑;饶群仙;冯小燕;陈勍;韩雪;沈天然;刘新霞;卢淮武;陈青松-.COX回归联合决策树建立宫颈癌预后的预测模型)[J].现代预防医学,2022(02):206-212
A类：
B类：
COX,联合决策,决策树,宫颈癌患者,随访数据,更晚,FIGO,非鳞癌,病理类型,肌层浸润,赘生物,独立影响因素,阴道,穹隆,受累,肿瘤进展,脉管侵犯,尖锐湿疣,死亡模型,正确分类,分类预测,穹窿,临床评估
AB值：
0.291533
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