典型文献
基于遥感解译的中国农房空间分布特征分析
文献摘要：
中国农房分布研究是乡村振兴的基础性工作之一.本文利用Mask R-CNN深度学习框架,采用亚米级遥感影像,基于中国各省农房的人文地理特征,分省训练出适用于本地的农房遥感解译模型,共识别1484个县的1.54亿栋农房,总建筑面积达298.2亿m2,创建出以单体农房为基础的多尺度中国农房数据库.本文分别以县域、镇域和聚落为单元进行农房密度分析:县域单元的农房密度呈现"东密西疏"的分布特征,与胡焕庸线揭示的人口分布格局相符;镇域单元的农房密度沿三大地形阶梯自西向东递增,分布从集中走向平均,与农业区划的农业生产力、地形地貌特征高度耦合;聚落单元的农房分布则呈现"南密北疏"特征形态,与气候条件、地形地貌、人均耕地等相关联.中国农房数据库的建设将为"可计算的"乡村研究奠定基础.
文献关键词：
农房;遥感解译;密度;分布;可计算;中国
中图分类号：
作者姓名：
李郇;许伟攀;黄耀福;陈浩辉;秦小珍;李颖;邓明亮;姜俊浩;秦雅雯
作者机构：
中山大学地理科学与规划学院中山大学中国区域协调发展与乡村建设研究院,广州510275;澳大利亚联邦科学与工业研究组织,墨尔本3008;奥格科技股份有限公司,广州510663
文献出处：
引用格式：
[1]李郇;许伟攀;黄耀福;陈浩辉;秦小珍;李颖;邓明亮;姜俊浩;秦雅雯-.基于遥感解译的中国农房空间分布特征分析)[J].地理学报,2022(04):835-851
A类：
B类：
遥感解译,农房,空间分布特征分析,基础性工作,Mask,深度学习框架,亚米级,遥感影像,人文地理,地理特征,分省,练出,建筑面积,镇域,聚落,密度分析,县域单元,密西,胡焕庸线,人口分布,分布格局,西向东,农业区划,地形地貌,地貌特征,特征高度,落单,气候条件,相关联,可计算,乡村研究
AB值：
0.392169
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