典型文献
基于深度学习和高分遥感影像的青藏高原东部融冻泥流阶地提取研究
文献摘要：
融冻泥流阶地是一种典型的斜坡冷生型冰缘地貌,在青藏高原东部发现大量古融冻泥流阶地,其空间分布对于重建该区古多年冻土分布和古气候环境具有重要意义.融冻泥流阶地纹理复杂、几何形态不一、表面覆盖多样化,导致融冻泥流阶地遥感解译和自动提取困难,然而,深度学习方法能获取上下文多尺度语义信息,提高特征表达的能力,为融冻泥流阶地的大范围提取提供了重要手段.因此,本文提出了一种基于DeepLab V3+深度学习模型和高分辨率光学遥感影像的融冻泥流阶地自动提取方法,并在四川甘孜州新都桥周边地区开展了实验研究.结果表明:与人工解译结果对比,本方法提取结果的综合精度达到0.68以上,并经野外调查验证了其有效性;在该区共识别了9203条融冻泥流阶地,主要分布在新都桥镇附近的山谷两侧;泥流阶地主要朝西北方向,坡度集中分布在20°～25°,海拔高程大部分位于3650～3750 m间,主要地表覆盖类型是草地.
文献关键词：
深度学习;高分辨率遥感;融冻泥流阶地;青藏高原东部
中图分类号：
作者姓名：
王习敏;黄荣刚;徐志达;焦志平;江利明
作者机构：
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室,湖北武汉430077;中国科学院大学地球与行星科学学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]王习敏;黄荣刚;徐志达;焦志平;江利明-.基于深度学习和高分遥感影像的青藏高原东部融冻泥流阶地提取研究)[J].冰川冻土,2022(05):1419-1428
A类：
融冻泥,融冻泥流阶地
B类：
高分遥感影像,青藏高原东部,斜坡,冰缘,多年冻土,古气候,气候环境,几何形态,遥感解译,自动提取,深度学习方法,上下文,语义信息,特征表达,DeepLab,V3+,深度学习模型,光学遥感影像,四川甘孜州,新都桥,周边地区,结果对比,野外调查,查验,桥镇,山谷,地主,朝西北,西北方,拔高,地表覆盖类型,草地,高分辨率遥感
AB值：
0.20583
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