典型文献
基于截断需求的分布鲁棒报童问题
文献摘要：
在实际库存决策中,通常我们只能观察到销售量而非真实需求量,这导致了库存决策的截断需求问题——部分需求信息被库存水平所截断.本文在报童问题设置下首次提出使用条件分布鲁棒优化技术来处理截断需求信息.具体而言,基于历史销售数据,我们考虑了包含需求条件分布矩信息的分布不确定集,进一步提出将库存状态信息引入该分布不确定集,并导出了两类模型的闭式解:1)在基于均值-支撑集的分布不确定集下,支撑集的上下界决定了分布鲁棒报童模型的闭式解;2)在基于均值-方差-支撑集的分布不确定集下,期望、方差以及订货价与零售价共同决定了分布鲁棒报童模型的闭式解;3)随着订货价与零售价之比增大,分布鲁棒报童问题的最优订货数量降低.实验结果表明:当订货价与零售价之比处于某一范围时,截断需求信息可以提高分布鲁棒报童模型的期望收益,并且随着截断水平增加,提升收益率增加.
文献关键词：
报童问题;截断需求;分布鲁棒优化;闭式解
中图分类号：
作者姓名：
黎俊;王曙明
作者机构：
中国科学院大学经济与管理学院,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]黎俊;王曙明-.基于截断需求的分布鲁棒报童问题)[J].系统工程理论与实践,2022(05):1260-1276
A类：
截断需求
B类：
报童问题,库存决策,销售量,需求问题,存水,问题设置,下首,出使,使用条件,条件分布,分布鲁棒优化,优化技术,销售数据,矩信息,不确定集,状态信息,两类模型,闭式解,支撑集,上下界,报童模型,订货,货价,零售价,之比,期望收益,断水,收益率
AB值：
0.256357
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