典型文献
基于鲁棒随机模型预测控制的园区综合能源系统两阶段优化
文献摘要：
可再生能源发电与负荷的不确定性给园区综合能源系统的安全准确调度带来了巨大挑战,为了提高系统调度的准确度和运行经济性,提出了一种基于鲁棒随机模型预测控制的两阶段优化调度策略.该模型考虑到园区综合能源系统中负荷预测误差分布的规律性和可再生能源出力波动的概率分布难以准确刻画的特点,分别利用随机优化和鲁棒优化处理负荷侧和发电侧的不确定性;在第二阶段的优化目标中加入协调策略以使实时优化控制变量值尽量接近日前全局优化值,从而在修正第一阶段预测误差的同时克服实时优化过程中的短视效应;通过算例对比分析证明了所提策略可以有效平衡不同优化时间尺度上的预测误差与系统短视效应所带来的经济性影响,有利于兼顾系统的经济性与鲁棒性.
文献关键词：
园区综合能源系统;鲁棒随机模型预测控制;两阶段优化;可再生能源
中图分类号：
作者姓名：
刘春明;李瑞月;尹钰君;刘念
作者机构：
华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]刘春明;李瑞月;尹钰君;刘念-.基于鲁棒随机模型预测控制的园区综合能源系统两阶段优化)[J].电力自动化设备,2022(05):1-7
A类：
鲁棒随机模型预测控制
B类：
园区综合能源系统,可再生能源发电,系统调度,运行经济性,两阶段优化调度,调度策略,中负荷,负荷预测,预测误差,误差分布,可再生能源出力,出力波动,概率分布,随机优化,鲁棒优化,优化处理,负荷侧,发电侧,第二阶段,优化目标,协调策略,实时优化,优化控制,控制变量,变量值,日前,全局优化,第一阶段,优化时间,时间尺度
AB值：
0.254405
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