典型文献
基于随机模型预测控制的数据中心微电网能量优化调度研究
文献摘要：
针对数据中心负荷的随机性和可再生能源出力的不确定性,为保证数据中心在实际运行中的稳定性和经济性,提出了一种基于随机模型预测控制的数据中心微电网能量优化调度方法.引入场景分析法描述不确定因素,以数据中心运行成本最低为目标建立优化模型,通过模型预测控制的滚动优化和反馈校正,协调系统内各设备的出力情况,减小数据中心的运行成本,并降低不确定因素对其运行产生的不良影响.以某个典型数据中心微电网系统为例进行仿真分析,仿真结果验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
数据中心;随机模型预测控制;场景分析法;批处理负荷;能量优化调度
中图分类号：
作者姓名：
朱一昕;王靖芸;毕恺韬;孙庆祝;宗瑜;宗晨曦
作者机构：
江南大学物联网工程学院,江苏无锡 214000
文献出处：
引用格式：
[1]朱一昕;王靖芸;毕恺韬;孙庆祝;宗瑜;宗晨曦-.基于随机模型预测控制的数据中心微电网能量优化调度研究)[J].智慧电力,2022(08):102-108
A类：
数据中心微电网,批处理负荷
B类：
随机模型预测控制,能量优化调度,随机性,可再生能源出力,保证数据,实际运行,优化调度方法,入场,场景分析法,不确定因素,运行成本,成本最低,滚动优化,反馈校正,协调系统,小数据,某个,微电网系统
AB值：
0.219439
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