典型文献
基于生态健康的绿色植被指数数据采集及边缘计算
文献摘要：
目的 在健康医疗大数据时代,更快、更精准地获取环境绿地暴露水平数据,助力对绿色植被暴露与健康的研究.方法 利用Python设计一套能够进行自动化采集绿色植被指数的技术流程和程序.同时以国家健康医疗大数据平台为依托,对边缘计算在绿色植被指数采集应用进行探究和展望.结果 该程序的运行极大缩短了对植被指数的处理时间,并且与传统专业软件获取的结果比较,具有较高的一致性,r＞0.99.结论 基于边缘计算的绿色植被指数的自动化采集可为国内绿色植被暴露与健康的研究提供技术支持.
文献关键词：
Python;绿色植被指数;边缘计算
中图分类号：
作者姓名：
贾贤杰;刘超;季晓康;薛付忠
作者机构：
250012济南,山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系;250003济南,国家健康医疗大数据研究院;233030蚌埠,蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室
文献出处：
引用格式：
[1]贾贤杰;刘超;季晓康;薛付忠-.基于生态健康的绿色植被指数数据采集及边缘计算)[J].中华疾病控制杂志,2022(10):1167-1173
A类：
绿色植被指数
B类：
生态健康,数数,边缘计算,健康医疗大数据,取环,绿地暴露,暴露水平,植被暴露,Python,自动化采集,技术流程,医疗大数据平台,对植,处理时间,传统专业,专业软件,结果比较
AB值：
0.242993
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