典型文献
基于强化学习的多层卫星网络边缘安全决策方法
文献摘要：
多层卫星网络凭借其全球覆盖、高机动性、强抗毁性等优势,成为学术界和产业界的关注热点.然而,多层异构卫星网络如何依靠卫星节点的自主判决能力,发挥网络边缘场景中针对感知数据包含加解密和压缩在内的处理以及回传方面的任务协作相关问题亟待解决.鉴于此,确立了包含低轨卫星的多层卫星网络边缘模型,并提出了一种基于深度强化学习的数据压缩与加密回传决策方法,旨在以确保数据安全为前提,以低传输时延为目标,实现任务卫星在多层卫星网络架构中的边缘决策.仿真和分析表明,所提方法具备合理性和可行性,能够快速地实现收敛,且相比于多个启发式方法具备更优异的性能.
文献关键词：
多层卫星网络;低轨卫星;边缘决策;强化学习;数据加密
中图分类号：
作者姓名：
左珮良;侯少龙;郭超;蒋华;王文博
作者机构：
北京电子科技学院电子与通信工程系,北京 100070;西安电子科技大学通信工程学院,陕西 西安 710068;北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876
文献出处：
引用格式：
[1]左珮良;侯少龙;郭超;蒋华;王文博-.基于强化学习的多层卫星网络边缘安全决策方法)[J].通信学报,2022(06):189-199
A类：
多层卫星网络,边缘决策
B类：
网络边缘,安全决策,决策方法,高机动性,抗毁性,产业界,判决,边缘场景,感知数据,数据包,加解密,缩在,回传,任务协作,低轨卫星,边缘模型,深度强化学习,数据压缩,传输时延,现任,网络架构,启发式方法,数据加密
AB值：
0.312972
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