典型文献
智能网联环境下面向语义通信的资源分配
文献摘要：
传统的资源分配方法难以满足智能网联环境下各种业务准确理解大量多媒体数据语义的需求.针对该挑战,以智能任务导向的车联网场景为例,首先,提出了两种面向语义通信的资源分配优化准则;然后,针对不同维度的资源,综述了面向语义通信的资源分配模型与算法;构建了面向语义通信的图像数据集,在车联网仿真场景下分析了所研究资源分配方法的性能优势;最后,给出了语义通信资源分配的未来挑战.
文献关键词：
语义通信;资源分配;智能网联;优化准则;强化学习
中图分类号：
作者姓名：
陈九九;郭彩丽;冯春燕;刘传宏
作者机构：
北京邮电大学先进信息网络北京实验室,北京 100876;北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京 100876
文献出处：
引用格式：
[1]陈九九;郭彩丽;冯春燕;刘传宏-.智能网联环境下面向语义通信的资源分配)[J].物联网学报,2022(03):47-57
A类：
车联网仿真
B类：
智能网联环境,语义通信,资源分配方法,种业,多媒体数据,数据语义,智能任务,任务导向,优化准则,不同维度,资源分配模型,模型与算法,图像数据集,仿真场景,性能优势,通信资源分配,未来挑战,强化学习
AB值：
0.297336
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