典型文献
基于FDA的居民用户空调用电行为分类分析方法
文献摘要：
针对居民空调用电行为分类中存在事件型数据,导致分类分析耗时长、结果不准确等问题,提出一种基于函数型数据分析(FDA)模型的居民空调用电行为分类分析方法.该方法采用多重分形理论提取居民用电行为特征,使用函数型数据分析算法对居民空调用电行为进行聚类后获取居民空调用电行为类别,采用改进动态时间规整算法对居民空调用电行为实施分类处理,得到居民空调用电行为.根据非介入式设备采集到的实际居民用电行为信息检验该方法的有效性,实验结果表明:该方法可以较好地提取居民用电行为特征,且可有效提高用户空调用电行为分类精度以及缩短分类耗时,可充分描述居民空调开启情况以及消耗电量,具备较好的应用效果.
文献关键词：
FDA;空调用电;行为分类;动态时间规整;多重分形
中图分类号：
作者姓名：
白东壮;田世明;邹毅豪;周颖;徐玉婷;韩凝晖;李永军
作者机构：
中国电力科学研究院有限公司,北京 100192;需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室,北京 100192
文献出处：
引用格式：
[1]白东壮;田世明;邹毅豪;周颖;徐玉婷;韩凝晖;李永军-.基于FDA的居民用户空调用电行为分类分析方法)[J].智慧电力,2022(03):44-49,71
A类：
B类：
FDA,居民用户,空调用电,行为分类,分类分析,函数型数据分析,多重分形,分形理论,居民用电行为,行为特征,行为类别,进动,动态时间规整算法,分类处理,非介入式,分类精度,调开,耗电量
AB值：
0.19934
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