典型文献
基于多源数据处理的用户用电行为侧写技术
文献摘要：
随着智能采集装置普及,电力系统已成为一个典型的"物理-信息-社会"深度耦合网络,深入挖掘有效信息,构建用户用电行为的侧写画像,实现个性化服务是当下热点.综合考虑海量用户信息和用电数据,构建基于多源数据的用户用电行为侧写架构;打通不同系统之间数据接口,实现多源异构系统数据交互与统一功能;针对工业用户与居民用户用电特点,构建典型负荷模型;采用聚类算法对不同用户用电行为分析,得出用户画像.工程实用结果表明:用户行为侧写技术合理有效,能准确对工业用户进行分类,为政府决策提供支持;对居民用户采用多维度展示,为电力公司掌握用户用电习惯,提高服务水平提供强力支撑.
文献关键词：
用电;数据挖掘;多源数据;行为侧写;用户画像
中图分类号：
作者姓名：
丘嘉苑;汤平瑜;穆青青
作者机构：
广东电网有限责任公司梅州供电局,广东梅州 514000
文献出处：
引用格式：
[1]丘嘉苑;汤平瑜;穆青青-.基于多源数据处理的用户用电行为侧写技术)[J].供用电,2022(02):80-85
A类：
行为侧写
B类：
多源数据,智能采集,采集装置,电力系统,耦合网络,有效信息,个性化服务,海量用户,用户信息,用电数据,同系,数据接口,多源异构,异构系统,系统数据,数据交互,工业用户,居民用户,负荷模型,聚类算法,同用,用户用电行为分析,用户画像,用户行为,政府决策,电力公司,司掌,用电习惯
AB值：
0.350702
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