典型文献
基于质谱的代谢组学数据分析技术研究进展
文献摘要：
代谢组学是系统生物学研究的重要组成部分,是一种对特定条件下生物体内所有内源性小分子代谢物进行全面定性和定量分析的技术.质谱和核磁共振系统的不断更新迭代推进了代谢组学技术的迅猛发展,其中质谱技术因其能同时检测出数千个生物流体、细胞和组织中的代谢物,且所需前处理步骤简单,已发展为当前代谢组学研究中应用最广泛的技术,开发基于质谱的代谢组学数据分析方法也因此成为过去10年代谢组学研究的热点领域.对基于GC-MS和LC-MS的代谢组学数据预处理、代谢组学数据统计分析、代谢途径富集分析,以及未知代谢物鉴定4个方向取得的研究进展进行系统总结,详细介绍常用的数据分析策略和分析软件;并重点综述了包括基于数据库、分子网络算法、人工智能算法等未知代谢物鉴定的前沿方法,最后展望了基于质谱的代谢组学数据分析的未来发展方向,在已知生化反应和分子网络分析的基础上再整合代谢物合成的遗传位点等信息,有望进一步提高代谢物的鉴定数量和准确度.全面综述基于质谱的代谢组学数据分析技术,将为开发新的代谢组学分析方法和挖掘代谢组学数据的生物学意义提供重要的参考和思路.
文献关键词：
代谢组;质谱;数据预处理;数据库;代谢物鉴定;分子网络算法
中图分类号：
作者姓名：
黄文洁;吴绍文;刘蕊;孔谦;晏石娟
作者机构：
广东省农业科学院农业生物基因研究中心/广东省农作物种质资源保存与利用重点实验室,广东广州 510640;梅州市农林科学院果树研究所,广东 梅州 514071
文献出处：
引用格式：
[1]黄文洁;吴绍文;刘蕊;孔谦;晏石娟-.基于质谱的代谢组学数据分析技术研究进展)[J].广东农业科学,2022(11):96-109
A类：
分子网络算法
B类：
组学数据,数据分析技术,系统生物学,生物学研究,特定条件,生物体,内源性小分子,小分子代谢物,定性和定量分析,不断更新,代谢组学技术,质谱技术,同时检测,数千个,前处理,前代,组学研究,数据分析方法,热点领域,LC,数据预处理,数据统计分析,代谢途径,富集分析,代谢物鉴定,分析策略,人工智能算法,生化反应,遗传位点,高代谢,开发新,代谢组学分析,生物学意义
AB值：
0.236066
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