典型文献
基于灰色模型的冷链物流需求预测及分析
文献摘要：
文章提出运用GM(1,1)、新信息GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)分别对冷链物流需求量进行预测.收集江苏省2014～2018年的冷链物流消费数据,将肉类、水产品、水果、蔬菜、奶类等需要冷藏运输的产品产出总量作为影响因子,通过比较三种预测方法的预测结果,通过误差分析得出新陈代谢GM(1,1)更为优化,基于其预测结果和江苏省冷链物流现状及问题的分析,得出未来庞大的需求量,将会对冷链物流企业运营水平和设施设备造成巨大的压力,并提出一些可行性建议,以期能为江苏省未来的冷链物流建设提供相关依据.
文献关键词：
冷链物流灰色预测;新陈代谢GM(1;1)
中图分类号：
作者姓名：
王建华;周冠月
作者机构：
江南大学 商学院,江苏 无锡 214122
文献出处：
引用格式：
[1]王建华;周冠月-.基于灰色模型的冷链物流需求预测及分析)[J].物流科技,2022(07):1-6,16
A类：
冷链物流灰色预测
B类：
灰色模型,物流需求预测,出运,GM,新信息,新陈代谢,肉类,水产品,水果,奶类,冷藏运输,误差分析,现状及问题,冷链物流企业,企业运营,设施设备,可行性建议
AB值：
0.268129
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