典型文献
基于强化学习的智能超表面辅助无人机通信系统物理层安全算法
文献摘要：
该文从物理层安全的角度出发研究了智能超表面(RIS)辅助的无人机(UAV)3D轨迹优化.具体地说,当RIS辅助的UAV向地面用户进行无线传输时,通过联合优化RIS相移和UAV的3D轨迹来最大化物理层安全速率.然而,由于目标函数是非凸的,传统的优化技术很难直接求解.深度强化学习能够处理无线通信中动态复杂的优化问题,该文基于强化学习双深度Q网络(DDQN)设计一种联合优化RIS相移和无人机3D轨迹算法,最大化可实现的平均安全速率.仿真结果表明,所设计的RIS辅助UAV通信优化算法可以获得比固定飞行高度的连续凸逼近算法(SCA)、随机相移下的RIS算法和没有RIS的算法有更高的安全速率.
文献关键词：
深度强化学习;智能超表面;无人机;物理层安全
中图分类号：
作者姓名：
胡浪涛;毕松姣;刘全金;吴建岚;杨瑞;王宏
作者机构：
安庆师范大学电子工程与智能制造学院 安庆 246133;智能感知与计算安徽省高校重点实验室 安庆 246133;安徽省铁路投资有限责任公司 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]胡浪涛;毕松姣;刘全金;吴建岚;杨瑞;王宏-.基于强化学习的智能超表面辅助无人机通信系统物理层安全算法)[J].电子与信息学报,2022(07):2407-2415
A类：
平均安全速率
B类：
智能超表面,无人机通信系统,物理层安全,安全算法,从物,RIS,UAV,轨迹优化,具体地说,无线传输,联合优化,非凸,优化技术,深度强化学习,无线通信,优化问题,DDQN,通信优化,飞行高度,连续凸逼近,逼近算法,SCA,随机相移,移下
AB值：
0.291334
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